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摘要:
采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析,按照各特征节点相似性进行分类,然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序,并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点,从而实现网络负载均衡.实验结果表明,本文构造的分类器加速比、扩展率及数据伸缩率都有很大的提升.
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文献信息
篇名 基于分类优化的物联网节点负载均衡策略
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机应用 分类分析 节点优化 K最近邻 动态多因素组合
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 926-931
页数 6页 分类号 TP393
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏伟 吉林大学计算机科学与技术学院 212 1233 19.0 27.0
2 赵东 吉林大学计算机科学与技术学院 25 81 5.0 8.0
4 于繁华 长春师范大学计算机科学与技术学院 51 421 12.0 18.0
7 韩晓艳 吉林农业大学信息技术学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
分类分析
节点优化
K最近邻
动态多因素组合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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