基于二次小波去噪的 FastICA 盲源分离研究

• 作者: 赵奎 黄高明
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波滤波 独立分量分析 波形 平均信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2015.06.011

摘要

论文针对含噪声混合信号分离问题，提出了三步处理法，首先采用小波滤波进行去噪处理，再采用快速独立分量分析（FastICA）盲源分离技术实现混合信号的分离，最后对分离后的信号二次使用小波滤波处理。仿真实验结果表明，该方法能够很好地分离含噪混合信号，从分离前后的波形及平均信噪比对照，去噪性能和分离效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
2	赵奎	海军工程大学电子工程学院	9	19	3.0	3.0