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摘要:
机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示,并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下,运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪(Basis pursuit denoising, BPD)问题,将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号和轴承微弱故障下的特征提取表明提出的方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱故障。
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文献信息
篇名 瞬态成分Laplace小波稀疏表示及其轴承故障特征提取应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 轴承故障诊断 稀疏表示 Laplace小波 基底函数 特征提取
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 机械学 -- 机械动力学
研究方向 页码范围 110-118
页数 9页 分类号 TH165|TN911
字数 5012字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2015.15.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱忠奎 苏州大学城市轨道交通学院 76 519 13.0 18.0
2 黄伟国 苏州大学城市轨道交通学院 33 343 12.0 18.0
3 李双 苏州大学城市轨道交通学院 29 112 5.0 9.0
4 蔡改改 苏州大学城市轨道交通学院 8 56 4.0 7.0
5 沈长青 苏州大学机电工程学院 9 78 5.0 8.0
6 樊薇 苏州大学城市轨道交通学院 4 45 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承故障诊断
稀疏表示
Laplace小波
基底函数
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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