测量不确定度的BP神经网络模型

• 作者: 吴一凡 房亚群
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 测量不确定度 BP神经网络 数学模型 合成不确定度 扩展不确定度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2015.04.05

摘要

针对测量不确定评定数学模型无法通过确定的数学关系进行表达的问题,将BP神经网络算法引入测量不确定评定,通过将产生不同确定度的分量的影响因素作为神经网络的输入,合成不确定度和扩展不确定度作为神经网络输出,建立神经网络的不确定评定数学模型.以游标卡尺测量结果不确定度为研究对象,运用BP神经网络不确定评定数学模型,进行不确定评定.仿真结果表明,BP神经网络的不确定评定结果较好、精确度较高,接近于线性预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房亚群	江苏食品药品职业技术学院信息工程系	23	48	4.0	6.0
2	吴一凡	江苏食品药品职业技术学院基础教学部	19	26	3.0	4.0