基于BP神经网络的企业知识管理评价模型

• 作者: 唐智勇 李小艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 企业知识管理 评价指标 AHP BP神经网络 自适应学习速率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 93-95,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.025

摘要

针对企业知识管理评价过程的随机性、复杂性与不确定性，采用三层BP神经网络对其进行评价。首先利用层次分析法（AHP）从指标体系中筛选出主要的评价指标，然后采用自适应学习速率并引入动量项的方法来训练神经网络，最后结合实例对算法进行验证。仿真结果表明，该模型科学合理，具有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小艳	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
2	唐智勇		3	6	1.0	2.0