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摘要:
以茶叶嫩芽图像为研究对象,利用图像处理技术实现了茶叶嫩芽自动分割.该算法首先选取不同颜色模型下茶叶分割图像,其次采用最大类间阈值法对图像进行二值分割,最后通过数学形态学处理和逻辑操作实现嫩芽彩色分割.实验表明,基于R-B色差的茶叶嫩芽分割方法不仅能够有效地识别嫩芽区域,而且算法鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 茶叶嫩芽图像自动分割方法的研究
来源期刊 黄山学院学报 学科 工学
关键词 图像分割 颜色模型 茶叶嫩芽
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机电与信息
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕军 黄山学院信息工程学院 17 41 4.0 5.0
2 杨志刚 黄山学院信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 汪洋 黄山学院信息工程学院 6 15 3.0 3.0
4 胡靖 黄山学院信息工程学院 2 3 1.0 1.0
5 邵煜坤 黄山学院信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
颜色模型
茶叶嫩芽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黄山学院学报
双月刊
1672-447X
34-1257/Z
大16开
黄山市屯溪区稽灵山路9号
1981
chi
出版文献量(篇)
4420
总下载数(次)
9
总被引数(次)
9544
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