基于智能推理的工序运行指标优化技术探讨

• 作者: 王中杰 郝娟 马恩杰
• 来源期刊: 轻金属
• 学科: 工学
• 关键词: 智能推理 CBR技术 氧化铝生产 运行指标
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13662/j.cnki.qjs.2015.02.015

摘要

氧化铝生产运行指标是反映生产线的中间产品在运行周期内的生产指标,而且由于运行指标和综合生产指标之间的动态特性具有非线性、强耦合、难以用数学模型描述、受市场环境和生产务件的变化而变化等特征,综合生产指标分解转化过程的优化涉及到多层次、多尺度的非线性动态优化难题.本论文提出一种应用智能推理技术,可以根据输入情况,如市场的即时价格,包括各种原、燃料价格、消耗品价格、产品价格等主要的情况,原料情况迅速确定氧化铝过程合适的运行指标目标值,为各工序的过程控制系统提供合理的依据,用于优化氧化铝生产系统的运行指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中杰		5	6	1.0	2.0
2	郝娟		3	6	1.0	2.0
3	马恩杰		5	8	1.0	2.0