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摘要:
针对传统的 Alpha 稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法。该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广义瞬时相位的谱密度最大值作为识别的特征参数,然后通过最小均方误差分类器和门限的设置来实现 Alpha 稳定分布噪声下数字调制信号的识别。仿真结果表明,在 Alpha 稳定分布噪声下,该方法不仅识别性能较好,而且计算复杂度较低。
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文献信息
篇名 Alpha 稳定分布噪声下数字调制识别新方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 调制识别 Alpha 稳定分布噪声 广义累积量 广义瞬时相位 最小均方误差
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵兵 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 88 542 14.0 19.0
2 刘明骞 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 39 244 9.0 14.0
3 石亚云 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
Alpha 稳定分布噪声
广义累积量
广义瞬时相位
最小均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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