基于代数多重网格的图像传感器物体识别技术

• 作者: 王文斌 郑弘晖 黄颖
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代数多重网格 特征提取 图像重建 物体识别 物联网
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 743-748
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.018

摘要

物联网中的物体识别可以减少人为的参与，提高物物相连的效率。该文针对物联网环境中的物体识别进行了初步研究，提出了一种结合代数多重网格的物体识别的方法，降低了物理存储和网络传输的代价。首先运用代数多重网格方法对不同模糊程度的图像进行重建，在此基础上进行特征检测；然后运用“词袋”模型对使用了代数多重网格方法与未使用该方法的物体识别进行了对比试验。实验结果表明，运用一定程度的模糊图像识别物体能得到较高的稳定性，并且提升了与非同一场景的物体识别的区分度；运用代数多重网格方法的“词袋”模型提高了物体识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖	重庆邮电大学软件工程学院	39	136	7.0	10.0
2	王文斌	重庆邮电大学软件工程学院	2	11	1.0	2.0
3	郑弘晖	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0