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摘要:
针对将代数多重网格对图像结构信息的提取能力应用到图像的融合方面进行了研究,提出了一种基于代数多重网格的自适应多聚焦图像融合算法。首先提取图像的粗网格数据,然后进行分块重建,根据分块重建结果与原始图像的均方差选择合适的源图像分块进入融合图像。为了避免分块之间的不连续性,采用了自适应的策略。实验结果表明,自适应图像融合的结果没有丢失有效信息,能够最大程度地将清晰物体保留在融合图像之中。
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文献信息
篇名 使用代数多重网格进行多聚焦图像融合
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 自适应算法 代数多重网格 图像融合 图像重构 多聚焦图像
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 272-277
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解梅 电子科技大学电子工程学院 45 731 16.0 26.0
2 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 61 404 12.0 16.0
3 黄颖 重庆邮电大学软件工程学院 39 136 7.0 10.0
4 高靖淞 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应算法
代数多重网格
图像融合
图像重构
多聚焦图像
研究起点
研究来源
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