基于“当前”统计模型的模糊自适应航迹预测算法

• 作者: 倪娟 姚昆 杨朝阳 杨霄鹏 欧阳超
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: “当前”统计模型 卡尔曼滤波 机动目标 航迹预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 航空·航天
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: V271|TN953
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.02.001

摘要

基本的“当前”统计模型由于其机动加速度极限值固定不变,只能描述机动加速度较大的机动目标.因而基本的“当前”统计模型及其自适应滤波算法(CSAF)对机动性较强目标的预测性能较好,而对机动性较弱目标的预测误差较大.针对这个问题,新算法中设计了一种新的模糊隶属度函数,利用机动目标的“当前”加速度来自适应地调整机动加速度极限值,使“当前”统计模型可以描述具有任意加速度的机动目标.最后,运用该算法和CSAF算法对机动目标进行了航迹预测仿真实验,仿真实验结果表明,无论对于机动性较强的目标还是机动性较弱的目标,新算法的预测性能均优于CSAF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨霄鹏	空军工程大学信息与导航学院	34	105	6.0	8.0
2	杨朝阳	空军工程大学信息与导航学院	10	31	4.0	5.0
3	姚昆	空军工程大学信息与导航学院	11	49	4.0	6.0
4	欧阳超	空军工程大学信息与导航学院	8	29	4.0	5.0