基于Apache Spark的协同过滤系统设计与实现

• 作者: 帅凯严 曾星宇 李淑琴 陈斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Apache Spark 协同过滤 推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143871

摘要

随着Web技术的发展，互联网用户数量持续增长，快速为用户生成精确推荐变得愈加困难。提出了项目协同过滤算法，采用余弦相似性计算项目间相似度并用加权平均值的方法为用户生成推荐结果。在Apache Spark上构建该系统，对抓取到的某电商商品数据进行测试。实验结果表明，基于Spark的推荐系统可以显著提高推荐生成的速度和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑琴	北京信息科技大学计算机学院	76	180	7.0	11.0
2	曾星宇	北京信息科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
3	陈斌	北京信息科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
4	帅凯严	北京信息科技大学计算机学院	1	11	1.0	1.0