基于遗传神经网络的岩土参数优化反分析

• 作者: 侯林波
• 来源期刊: 土木建筑工程信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地下工程 岩土力学参数 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TU42|TP183
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

由于地下工程岩土力学参数的复杂性,在实际工程设计和施工中,要想得到比较准确的岩土力学参数是比较困难的,而岩土参数对地下工程的设计和施工的成败具有很重要的意义.本文利用遗传神经网络优化算法结合数值模拟试验对地下工程岩土力学参数进行优化反分析,并取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯林波	南宁市财政局工程项目专项管理科	2	4	1.0	2.0