分段熵光滑支持向量机性能研究

• 作者: 吴青 梁勃
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 光滑函数 光滑支持向量机 分段熵函数 Newton-Armij o算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2245-2249
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.046

摘要

为寻找新的光滑函数，研究光滑函数对光滑支持向量机分类性能的影响，提出分段熵光滑支持向量机模型。给出一个双分支的分段熵函数作为光滑函数，逼近正号函数，分析论证其逼近性能和精度；通过新的光滑函数改进光滑支持向量机模型(SSVM)，得到一个新的分段熵光滑支持向量机；验证该光滑支持向量机的正确性和可行性，给出最优解的逼近上限。数值实验结果表明，该分段熵光滑支持向量机分类性能优于 SSVM模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴青	西安邮电大学自动化学院	20	46	4.0	6.0
2	梁勃	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	8	1.0	2.0