基于二阶盲辨识的双跨转子故障信号分离研究

• 作者: 苗锋 赵荣珍
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 盲源分离 转子 故障信号
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 546-549
• 页数: 4页
• 分类号: TB936
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.05.21

摘要

将盲分离理论应用于消噪处理,其关键是分离噪声,因此在分离噪声时不损失有效信号,为消噪处理提供了一种新方法.提出了一种基于二阶盲辨识的去除干扰的自提取方法,在原有的自提取算法中引入了梯度变化率的概念,有效降低了噪声.通过仿真和对实际转子振动数据的处理表明,这种算法有效地遏制了噪声,提高采样数据的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣珍	兰州理工大学机电工程学院数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
2	苗锋	兰州理工大学机电工程学院数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0