基于形态学的口腔CT图像对比度增强方法研究

• 作者: 包广清 宋泽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 口腔CT图像 小波变换 图像增强 形态学滤波 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 206-209,226
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.049

摘要

针对口腔CT图像软组织部位分辨率低，细节不清晰的问题，提出一种基于数学形态学的图像处理方法，较好地避免了目前常用的直方图均衡、反锐化掩膜以及小波阈值增强等方法在图像处理过程中产生的细节丢失、噪声放大等缺陷。该方法通过对图像进行小波变换预处理，增强表达软组织信息的低频小波系数并重构图像，并解决了增强信息的同时带来的噪声放大问题。同时引入形态学开闭级联滤波器，增强特征信息，进一步去除噪声平滑图像。实验结果证明了该方法的有效性，有助于临床口腔软组织病灶部位的区分和诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包广清	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	90	668	13.0	22.0
2	宋泽	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	2	1.0	1.0