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摘要:
传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法(如Kalman滤波)进行连续的位置估计和预测.但现实世界中,目标移动规律往往带有强机动性,无任何规律可言,称为随机游走模型.基于此,本文提出了一种低复杂度解决方案,引入离线标准参考样本空间替代在线位置估测过程,为移动目标提供了一种启发式跟踪方案.仿真结果表明,该算法在保证精度的同时降低了计算复杂度,对系统能耗设计有一定指导意义,同时具有更高的灵活性和实用性.
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文献信息
篇名 区间聚类结合区域划分法实现WSN随机游走模型跟踪
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 跟踪定位 区间聚类 区域划分 随机游走模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 803-807
页数 5页 分类号 TP393
字数 2872字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟伟民 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 35 268 10.0 14.0
2 孙武 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 李小刚 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
4 祁荣宾 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 25 182 7.0 13.0
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研究主题发展历程
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跟踪定位
区间聚类
区域划分
随机游走模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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