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摘要:
运动想象脑电信号被广泛应用于脑机接口系统中.针对如何准确有效地提取运动想象脑电信号特征的问题,通过分析运动想象脑电信号时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以小波变换为预处理,并利用二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相结合获取的空间滤波器,从时域、频域和头皮空间域对运动想象脑电信号进行特征提取的方法.实验结果表明,采用时域、频域和空间域提取特征的方法性能有明显提高,并且将二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相结合获取的空间滤波器能够反映更真实的大脑源活动.
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文献信息
篇名 基于盲源分离的运动想象脑电信号特征提取方法的研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 运动想象脑电信号 特征提取 盲源分离 信息论特征提取 空间滤波
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 535-539
页数 5页 分类号 TB973
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.05.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立国 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室 42 349 10.0 17.0
2 于国辉 19 28 3.0 4.0
3 金梅 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室 20 82 6.0 7.0
4 张玉曼 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
运动想象脑电信号
特征提取
盲源分离
信息论特征提取
空间滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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