基于相位同步与AR的运动想象脑电信号特征提取研究

• 作者: 刘琳琳 李松 许丽 陈健
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 运动想象 脑电信号 相位同步 AR模型 频带能量特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172526

摘要

运动想象脑电信号的特征提取对脑-机接口研究者是一大难题.针对该问题,介绍了一种相位同步和AR模型系数相结合的特征提取方法.该方法对采集的脑电信号进行Hilbert变换计算脑电信号的相位同步特征,选用Burg算法对滤波后的脑电信号进行AR模型谱估计,比较6阶和8阶功率谱密度,求出AR模型的系数为6.采用支持向量机对两种特征组合的14维特征向量进行分类.分类结果显示在Trail的3s～7s期间,相位同步与AR模型系数相结合的特征提取平均分类正确率为82.58％,最高分类正确率达到了88.96％,优于传统的小波变换和共空域模式特征提取方法.实验结果也表明相位同步特征提取的最佳时间为Trail的3s～7s期间,该方法为BCI研究运动想象脑电信号的分类识别提供了有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	39	3.0	6.0
2	刘琳琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	陈健	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	31	4.0	5.0
4	许丽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0