四类运动想象脑电信号的特征提取与分类

• 作者: 徐欣 王娜
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动想象 频带能量 共同空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.06.003

摘要

对多类运动想象脑电信号的特征提取是研究脑机接口(BCI)的关键技术之一,文中针对脑电信号事件相关同步和事件相关去同步现象来识别想象运动状态、自主采集数据,并采用频带能量提取和共同空间模式两种方法进行特征提取,用支持向量机对其分类.结果显示,共同空间模式的特征提取方法优于频带能量特征提取,其最高的准确率达86.3％.由数据结果可得,可以用共同空间模式的方法对运动想象脑电信号进行有效特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐欣	南京邮电大学通信与信息工程学院	26	73	5.0	8.0
2	王娜	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0