基于小波变换的运动想象脑电信号分类1

• 作者: 于毅 李振新 董兵超 赵云
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑-机接口 特征提取与分类 Mu/Beta节律 小波包变换
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 90-90
• 页数: 1页
• 分类号: TP391
• 字数: 1209字
• 语种: 中文

摘要

在脑-机接口的研究中，针对运动想象的两种思维任务的脑电信号的特征提取，提出了一种基于小波包变换的特征提取方法。该方法利用想象运动中，脑电信号Mu/Beta节律事件相关同步化/去同步化特性，采用BCI2003竞赛数据，输入Matlab的Classify分类函数进行分类，正确率达到88.57%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振新		29	71	4.0	6.0
2	于毅		46	69	4.0	5.0
3	董兵超		17	40	3.0	5.0
4	赵云		6	26	4.0	5.0