结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

• 作者: 冯跃文 张凝 张晓丽 樊江川
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 航空影像 树冠提取 纹理特征 光谱特征
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 海峡两岸森林可持续经营摇 Sustainable Forest Management for Both Sides of the Strait
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20140309

摘要

随着航空摄影测量技术的不断发展与进步，为提高森林资源调查的工作效率，航空影像已经成功应用到林业资源监测中，但在单木冠幅提取上，研究多考虑影像光谱信息，使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征，利用面向对象的影像分割方法，通过多次实验对比结果确定最优分割尺度，同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上，提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源，以ENVI5.0为数据处理平台，对影像进行面向对象的分割，提取试验区域内32株树木的冠幅，并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明：文章所提出的方法试验精度达到90.05%，与传统立体像对量测方法精度相近，但数据获取速度快，满足林业调查基本需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	北京林业大学林学院	83	1224	21.0	31.0
2	樊江川		2	49	2.0	2.0
3	张凝	北京林业大学林学院	4	52	4.0	4.0
4	冯跃文		1	21	1.0	1.0