一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法

• 作者: 安博文 曹芳 郑兰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 Harris角点 RANSAC算法 自动拼接
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.046

摘要

为提高红外图像拼接速度和精度，对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围，通过设定梯度阈值，对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测；改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式，摆脱了角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度Normalized Cross Correlation （NCC）粗匹配的基础上，采用有约束条件的随机选取方式，增强子集选取的合理性；并根据先局部后整体的匹配策略，基于匹配点的特性进行预检验，降低匹配错误率。算法最后利用最优变换矩阵确定待拼接图像的位置关系，实现自动拼接。实验结果表明，改进后算法在拼接过程中无需人工干预，在保证红外图像拼接质量的基础上，拼接速度提高了65．92％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安博文	上海海事大学信息工程学院	85	270	8.0	10.0
2	曹芳	上海海事大学信息工程学院	11	37	4.0	5.0
3	郑兰	上海海事大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0