基于GIOWA算子的中国FDI预测研究

• 作者: 杨桂元 袁宏俊 钟梅
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: FDI ARIMA Logistic模型 多元线性回归 GIOWA算子 组合预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 956-960
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 3043字
• 语种: 中文

摘要

首先通过相图对我国1980～2014年实际利用外商投资(FDI)的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一个组合预测模型,并把它应用于我国FDI的预测.通过各类误差比较得出组合预测显著优于三个单项模型的预测结果,证明了组合预测模型对于时间序列的预测具有更好的预测效果.最后利用所建立的组合预测模型对2015 ～2017年我国FDI进行预测,预测结果表明接下来的三年我国FDI将保持低于5％的增长率稳定发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂元	安徽财经大学数量经济研究所	169	841	15.0	22.0
2	钟梅	安徽财经大学数量经济研究所	9	38	4.0	6.0
3	袁宏俊	安徽财经大学数量经济研究所	89	340	10.0	14.0