基于多信息融合的城市轨道交通车站安全预警研究

• 作者: 李俊辉 谢小星 黎新华
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 车站 安全预警 多信息融合
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: U298|U231.4
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2015.12.014

摘要

为提高城市轨道交通车站安全应急水平,利用D-S证据理论在不确定信息融合方面的优势,以及信息熵理论在指标权重确定方面的客观性优势,提出了城市轨道交通车站安全预警多信息融合的方法.通过构建城市轨道交通车站安全预警指标体系及其阔值,将D-S证据理轮和信息熵有效结合,实现对城市轨道交通车站安全状况进行预警分析.结果表明,该方法能正确客观反映城市轨道交通车站的安全程度,实现动态预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢小星	广州地铁集团有限公司运营事业总部	5	12	2.0	3.0
2	李俊辉	广东交通职业技术学院轨道交通学院	34	133	6.0	10.0
3	黎新华	广东交通职业技术学院轨道交通学院	24	94	6.0	8.0