RGB-D动态序列的人脸自然表情识别

• 作者: 董楠 邵洁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 动态表情序列 四维纹理特征 三维几何模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 847-854
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5858字
• 语种: 中文

摘要

区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别, 提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法. 首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征; 再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图像, 并提取脸部三维几何模型为全局静态特征; 最后结合动、静态特征, 经主成分分析降维后输入条件随机场模型完成特征训练和表情识别. 经由BU-4DFE人脸表情库验证表明, 该算法不但比传统静态表情识别算法和其他动态算法具有优越性, 而且能够针对自然展现的表情实现自动识别, 为今后算法的实用化提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵洁	上海电力学院电子与信息工程学院	22	39	4.0	5.0
2	董楠	中国科学院上海高等研究院城市公共安全研究中心	8	36	4.0	5.0