基于混合核函数的快速KPCA人脸识别算法

• 作者: 穆新亮
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 主成分分析 核主成分分析 核函数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.02.013

摘要

为提高人脸识别的速率和识别率,文中提出一种基于混合核函数的快速核主成分分析算法用于进行人脸识别,首先构造两种混合核函数,利用均值矢量的方法构建核矩阵,并利用文中提出的核主成分分析算法计算核矩阵的特征向量.分别在ORL和AR人脸数据库中做了相关实验,并且与传统的核主成分分析方法在识别率和算法运行时间上进行了比较,结果表明,文中所提核主成分分析方法具有较高的识别率和更短的运行时间,从而为实时地具有大数据的人脸识别系统提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆新亮	西安电子科技大学数学与统计学院	4	33	4.0	4.0