一种快速的两步骤图像匹配新算法

• 作者: 唐加山 邱丽君
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 由粗到细 快速图像匹配 双直方图哈希算法 ORB算子
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.08.014

摘要

图像匹配时间包括特征提取时间和特征点匹配时间，减少特征提取时间，能够大大提高图像匹配效率。目前，普遍的匹配算法对整幅图像进行特征提取，当图像较大时，特征提取时间长，影响匹配效率。文中提出一种由粗到细的两步骤快速图像匹配新算法，这种算法在特征提取时间上作了改进。粗匹配阶段，用双直方图( TCH)哈希算法进行模板匹配，找到与模板最相似的图像区域，缩小ORB特征提取的范围。细匹配阶段，在找到的最相似区域，用高速的ORB算子提取和描述特征点。最后，用欧氏距离法进行特征向量的匹配。由于特征提取的范围被缩小到一个很小的区域，总匹配时间大大减少。实验结果表明，文中提出的图像匹配算法，在保持高匹配鲁棒性的前提下，与SIFT、SURF和ORB算法相比，匹配速度有了很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐加山	南京邮电大学理学院	68	203	8.0	11.0
2	邱丽君	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0