基于Landsat 8 OLI 的特征变量优化提取及森林生物量反演

• 作者: 佘光辉 徐婷 曹林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat 8 OLI 特征变量提取 森林生物量反演 逐步回归法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 226-234
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.2.0226

摘要

基于江苏省常熟市虞山地区Landsat 8OLI影像和55块调查样地数据,利用多元逐步回归法建立森林生物量模型,并讨论了预测结果及其精确性.选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合(包括18种植被指数)、纹理信息以及主成分分析、最小噪声分离变换等在内的53个特征变量.通过分析53个特征变量与森林地上、地下生物量的Pearson相关性,进行特征变量的优化提取.结果表明:所有样地无区分分析时,地上和地下生物量的模型精度均达到0.4以上,基于3种森林类型(针叶林、阔叶林和混交林)进行地上和地下生物量建模时精度有明显提高,达到0.67以上,地上生物量和地下生物量的估测结果均为混交林优于阔叶林,阔叶林优于针叶林.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘光辉	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	86	1059	16.0	27.0
2	曹林	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	38	391	13.0	18.0
3	徐婷	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	14	144	8.0	11.0