基于BP神经网络和遗传算法优化茺蔚子水苏碱提取工艺的研究

• 作者: 周苏娟 孟江 梁生旺 蒋世忠 贾天柱 赵斌
• 来源期刊: 广州中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 茺蔚子/化学 水苏碱/分析 工艺优化 色谱法, 高压液相
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 中药质量控制
• 页码范围: 735-738,744
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|R284.2
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2015.04.034

摘要

【目的】优化茺蔚子中水苏碱的提取工艺。【方法】采用正交设计，应用误差反向后传（BP）人工神经网络建立茺蔚子水苏碱提取时间、乙醇浓度、料液比与盐酸水苏碱含量之间的关系模型，再结合遗传算法优化提取工艺参数。【结果】提取工艺优化参数为：提取时间62 min、乙醇浓度体积分数69%、料液比11倍，网络模型优化结果稍优于正交试验结果。【结论】 BP神经网络结合遗传算法寻优，能较好地实现茺蔚子水苏碱提取工艺参数的优化，可为解决多维非线性系统的工艺参数优化问题提供崭新而有效的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾天柱		333	2466	24.0	33.0
2	孟江		68	563	13.0	19.0
3	梁生旺		158	1121	17.0	25.0
4	周苏娟		22	135	6.0	11.0
5	赵斌		59	192	8.0	10.0
6	蒋世忠		22	113	6.0	9.0