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摘要:
针对复杂场景中运动目标检测这一难题,提出利用RGB颜色特征和尺度不变局部三元模式的运动目标检测算法. 利用时域中值法得到估算背景图像并快速初始化背景模型. 通过颜色特征、纹理特征相似性度量,融合得出背景概率网络,通过侧抑制滤波提高对比度分类出前景与背景像素,前景像素进一步进行阴影检测,将阴影点归为背景点,但不用于模型更新. 将算法与GMM、SC-SOBS、SUBSENS算法在变化检测数据库中进行对比验证. 实验表明,新算法在满足实时性的基础上,对动态背景,阴影和相机抖动等有一定的鲁棒性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 颜色和纹理特征的运动目标检测
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 运动目标检测 颜色特征 纹理特征 阴影检测 模型更新
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 729-735
页数 7页 分类号 TP751
字数 4904字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201408034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 李文慧 江南大学物联网工程学院 5 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
颜色特征
纹理特征
阴影检测
模型更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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12401
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