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摘要:
Apriori算法是关联规则中的一种典型算法.该算法结构简单,以递归统计为基础,采用逐层搜索的方式对大量数据进行提取,挖掘数据记录之间的关联规则.针对Apriori算法产生候选记录集过多的问题,提出了一种改进方法减少候选记录集的组合个数.一项MOCVD工艺包含了流量、压力、温度等多种实时数据,数据量庞大,根据改进方法对MOCVD工艺中所产生的实时数据以及操作记录进行分析、挖掘出这些数据记录之间的关联关系;然后根据MOCVD工艺结果,判断这些关联关系对MOCVD工艺的影响,并作为下一次工艺数据编辑的依据.
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文献信息
篇名 一种用于预估MOCVD工艺结果的改进方法
来源期刊 电子工业专用设备 学科 工学
关键词 Apriori算法 MOCVD 关联规则 候选记录集
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 材料制造工艺与设备
研究方向 页码范围 10-14,23
页数 6页 分类号 TN304.05
字数 4749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伯奇 中国电子科技集团公司第四十八研究所 8 6 1.0 1.0
2 魏唯 中国电子科技集团公司第四十八研究所 14 17 2.0 3.0
3 胡晓宇 中国电子科技集团公司第四十八研究所 13 56 4.0 7.0
4 陈立宁 中国电子科技集团公司第四十八研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
MOCVD
关联规则
候选记录集
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子工业专用设备
双月刊
1004-4507
62-1077/TN
大16开
北京市朝阳区安贞里三区26号浙江大厦913室
1971
chi
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10002
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