计算存储融合：从高性能计算到大数据

• 作者: 姚小城 徐振朋 曾玮妮 杨阳 殷进勇
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 计算存储融合 内存计算 进程迁移 分布式内存文件系统
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP274|TP33
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.03.001

摘要

随着军事信息化建设，物联网广泛应用于战场感知、智能控制等军事领域，产生了海量的半结构化、非结构化的数据，受到I／O性能尤其是网络传输、硬盘读写的限制，传统的计算系统难以满足海量数据处理的应用需求。因此，提出了一种计算存储融合方法，通过扩展Linux内核，将集群内所有节点上的内存、处理器等计算存储资源在系统空间映射成一个统一的资源池，实现了单一进程空间和单一内存空间，并在内存空间内建立一个分布式内存文件系统。计算时可将数据完全加载到内存中，计算过程中仅与内存文件系统交互，避免了硬盘读写对系统性能的影响；另外，通过进程迁移，避免了节点之间的大量数据传输。实验结果表明，该方法对数据密集型计算是有效的，能够大幅提升系统的计算性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐振朋		3	9	2.0	3.0
2	殷进勇		7	31	3.0	5.0
3	曾玮妮		5	29	2.0	5.0
4	杨阳		2	6	2.0	2.0
5	姚小城		2	9	2.0	2.0