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摘要:
对ID3算法的基本概念和原理以及其分支策略和构造过程进行了详细阐述,针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性偏向阈和信息增益率对其做了改进,并利用凸函数的性质简化了ID3算法中信息增益的计算.通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的.
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文献信息
篇名 决策树ID3算法的分析与优化
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 决策树 ID3算法 凸函数 信息增益率 属性偏向阈
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号
字数 4124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞 大连交通大学软件学院 24 108 6.0 10.0
2 许旭睿 大连交通大学软件学院 1 17 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3算法
凸函数
信息增益率
属性偏向阈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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