基于Rayleigh分布杂波模型的动态目标检测算法

• 作者: 刘贵如 王海 王陆林 郭贤生
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 信号处理 恒虚警 瑞利分布
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 905-909
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统的动态目标检测算法在功率波动明显的非均匀复杂背景噪声下,检测性能严重下降的问题,基于杂波分布模型和恒虚警理论,提出一种基于Rayleigh分布杂波模型的单元最大最小平均恒虚警(CMMA-CFAR)检测算法,通过均值和均方差估计噪声平均功率并动态调整检测门限参数,在保持较低虚警率的前提下,提高目标的检测率.采用了数字滤波器组降低旁瓣功率,抑制强杂波干扰.经过与其它算法仿真对比,该算法具有最优的检测性能,检测率大于95.00％.该方法已应用于车辆开门防撞预警系统,在奇瑞G5车型上进行了标定测试,针对典型接近目标:自行车、摩托车和轿车,平均预警率大于97.50％,误警率小于3.00％.结果表明,该算法在杂波边缘干扰和非均匀噪声背景下,仍具有良好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王陆林	奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院	14	69	5.0	8.0
2	刘贵如	安徽工程大学计算机与信息学院	19	91	6.0	9.0
3	王海	奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院	6	41	4.0	6.0
4	郭贤生	电子科技大学电子工程学院	7	22	3.0	4.0