人体运动捕捉过程中的人体下肢动作识别

• 作者: 佟昭 张志利 李向阳 梁丰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉数据 动作识别 小波分形 支持向量机 证据理论
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 2419-2427
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5315字
• 语种: 中文

摘要

为了实现对虚拟人大范围运动的控制，针对人体下肢运动过程提出一种动作识别方法。首先根据人体下肢运动特点选取人体下肢动作识别运动参数，提出一种基于小波分形和最小二乘拟合的动作特征提取方法；然后基于支持向量机实现了对下肢运动链中各运动参数的动作识别；在获得各运动参数识别结果的基础上，采用证据理论实现了对识别结果的融合。采用运动捕捉数据进行实验的结果表明，该方法需要的训练样本少、实时性好，能够满足不同体型的人体动作识别需求，具有较好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志利	第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术军队重点实验室	135	1062	16.0	25.0
2	李向阳	第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术军队重点实验室	15	94	5.0	9.0
3	佟昭	第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术军队重点实验室	5	17	2.0	4.0
4	梁丰	第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术军队重点实验室	9	37	4.0	6.0