细菌显微图像自动识别技术

• 作者: 刘友江
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 病菌 显微图像 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 本刊约稿
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TS207.4
• 字数: 2846字
• 语种: 中文

摘要

对细菌进行快速、准确的识别在医学检验等诸多领域均有重要的运用价值。本文以大肠埃希氏菌显微图像作为研究对象，先分析了该菌的8个形状特征并以这些特征的统计数值建立了一个形态模型库，然后用模糊理论设计了一个分类器并对该分类器进行优化。实验结果表明，使用本文提出的方法能很大的提高病菌图像识别的准确率，而且有很高的统计效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘友江	遵义医学院医学信息工程系	7	93	3.0	7.0