基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

• 作者: 李雪松 梁君荣 陈长平 骆巧琦 高亚辉
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 硅藻 显微图像 自动识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 690-696
• 分类号: Q949.2|TP391
• 字数: 6998字
• 语种: 中文

摘要

硅藻是一类广泛分布于各类生境的单细胞生物,在许多领域具有广泛的应用,如水质监测、环境调查、石油勘探等,而这些应用都离不开对硅藻的种类鉴定.根据硅藻显微图像的形状特点,提出了对其进行预处理、分割、形状特征提取和分类的自动识别方法.采用了基于累积直方图的双轮廓叠加法的图像分割方法,可以有效抑制光照强度不一致、不平衡的影响,并充分利用显微镜下硅藻图像的轮廓特点,获得较好分割效果.同时对硅藻图像提取几何描述全局特征及形状签名特征,最后采用了基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP网络)进行分类.实验表明,该方法对11种浮游硅藻(包括12类轮廓)的自动识别率达到96.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亚辉	厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室	84	1434	19.0	33.0
2	骆巧琦	厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室	5	109	5.0	5.0
3	李雪松	厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室	14	193	8.0	13.0
4	梁君荣	厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室	36	538	13.0	21.0
5	陈长平	厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室	30	541	13.0	22.0