基于决策树ID3算法的高职生就业预测分析

• 作者: 孙晓璇 李雅峰 杨家娥
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 高职学生 就业分析 预测分类 决策树 就业模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 15-16,35
• 页数: 3页
• 字数: 1840字
• 语种: 中文

摘要

以提高高职生就业质量要求为背景,基于数据挖掘和机器学习中的分类分析算法,以高职院校招生数据、学籍管理及就业数据作为样本,通过学习决策树分类器,分析学生就业因素,得到由学生入学成绩、综合素质评价成绩、就业单位地域及性质等信息,对是否顺利就业及就业单位类型的预测模型,旨在为高职院校就业指导及人才培养方案制定提供科学的依据,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家娥		10	6	1.0	2.0
2	孙晓璇		10	12	3.0	3.0
3	李雅峰		6	5	1.0	2.0