结合噪声去除的极大似然图像复原

• 作者: 刘立勇 姜超 潘映峰 耿则勋
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 摄影测量与遥感技术 图像复原 混合噪声模型 图像去噪 点扩散函数 极大似然
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1360-1366
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201504048

摘要

基于混合噪声模型的极大似然算法不仅没有充分考虑迭代过程中的噪声影响,而且假定点扩散函数(PSF)已知且不随迭代过程变化,从而导致复原过程不稳定.在图像含噪且PSF未知的情况下,提出以去噪算法作为预处理手段,同时将PSF参数估计引入极大似然算法迭代过程并随迭代过程动态更新,最后将估计的PSF代入维纳滤波以提高复原图像的质量.实验结果证明,本文复原图像质量有明显改善,表明该算法具有较强的稳定性和抗噪声能力,是一种有效的图像复原方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜超	解放军信息工程大学地理空间信息学院	4	10	1.0	3.0
2	耿则勋	解放军信息工程大学地理空间信息学院	18	94	7.0	9.0