CEEMD-FFT在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 王龙 陆森林
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 EMD EEMD CEEMD分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 工木与交通工程
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3|TP18
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.01.018

摘要

针对经验模态分解(EMD)在非线性非平稳信号处理中存在模态混叠问题,虽然总体平均经验模态分解(EEMD)能在一定程度上抑制模态混叠问题,但是添加的白噪声不能完全被中和.因此利用补充的总体平均经验模态分解(CEEMD)对降噪监测信号进行分解,减少重构误差,提取最佳的IMF分量,然后对IMF分量进行FFT变换,实现对滚动轴承的故障诊断.通过对实验采集的滚动轴承的振动信号进行分析,证明了该方法的优越性,有一定的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆森林	江苏大学汽车与交通工程学院	71	1188	20.0	31.0
2	王龙	江苏大学汽车与交通工程学院	3	20	1.0	3.0