支持向量机理论与遗传算法相结合的300 MW机组锅炉多目标燃烧优化

• 作者: 吉硕 屈柯楠 廖永进 王禹朋 祝云飞 阎维平 高正阳
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤锅炉 多目标 燃烧优化 支持向量机 遗传算法 燃尽风 煤耗率 N Ox 排放
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.10.091

摘要

为提高电站锅炉燃烧的经济性并尽可能降低N Ox 排放量，以煤耗率和 N Ox 生成量最小为目标，运用支持向量机算法建立了某亚临界300 MW机组烟煤锅炉的煤耗率和 NOx 生成量预测模型，并结合该机组的实际运行数据，对所建模型的准确性进行了验证。将建立的煤耗率和N Ox 生成量模型进行耦合，生成锅炉燃烧优化模型，并将煤耗率和 N Ox 生成量综合作为优化目标，建立目标函数，应用遗传算法寻找锅炉的最优运行方案。结果表明：基于支持向量机算法建立的锅炉燃烧模型对锅炉煤耗率和 N Ox 生成量具有较高的预测能力；增加燃尽风量可降低N Ox 生成量，但同时会提高煤耗率，为优化运行，应将同时降低煤耗率和 N Ox 生成量综合作为优化目标；对于该亚临界300 MW机组烟煤锅炉，满负荷运行时机组经济性较好，且N Ox 生成量最低，其他负荷下，一、二次风比例和各层二次风挡板开度在某特定值时机组经济性和N Ox 排放可达到最佳情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎维平	华北电力大学能源与动力工程学院	262	4298	33.0	49.0
2	高正阳	华北电力大学能源与动力工程学院	118	1545	22.0	33.0
3	廖永进	广东电网有限责任公司电力科学研究院	57	719	15.0	23.0
4	吉硕	华北电力大学能源与动力工程学院	6	39	3.0	6.0
5	屈柯楠	华北电力大学能源与动力工程学院	4	20	2.0	4.0
6	王禹朋	华北电力大学能源与动力工程学院	3	27	2.0	3.0
7	祝云飞	华北电力大学能源与动力工程学院	5	44	4.0	5.0