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摘要:
在图嵌入理论框架下,能够较好地揭示数据本质特性的图在一些维数约简方法中起到关键性的作用.基于稀疏表示和低秩表示方法,构建了一种低秩稀疏图,能够同时揭示数据的局部结构信息和全局结构信息.然后,利用图嵌入理论方法使这些特性在线性投影的过程中得以保持不变,从而学习出高维数据有效的低维嵌入.在标准的人脸和手写数字数据集(ORL,Yale,PIE,MNIST)上进行实验,同传统的图嵌入方法比较,结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于低秩稀疏图的结构保持投影算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图嵌入 稀疏表示 低秩表示 低秩稀疏图 线性投影
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1584-1590
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 7356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁礼明 江西理工大学电气工程与自动化学院 93 415 9.0 17.0
2 杨国亮 江西理工大学电气工程与自动化学院 74 384 10.0 16.0
3 丰义琴 江西理工大学电气工程与自动化学院 7 27 4.0 5.0
4 罗璐 江西理工大学电气工程与自动化学院 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图嵌入
稀疏表示
低秩表示
低秩稀疏图
线性投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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