基于上网日志挖掘的用户网购行为分析

• 作者: 万仁辉 沈亮 隋延峰 高屹
• 来源期刊: 互联网天地
• 关键词: 上网日志 数据预处理 数据挖掘 兴趣模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 系统与应用
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

移动网络运营商拥有用户全面的上网日志,这些信息蕴含着巨大的价值.通过对用户上网日志的挖掘,运营商不仅能够对网络设施进行维护,辅助进行网络建设,也能为运营商自身和其他行业营销提供依据.对上网日志信息的构成进行了阐述,以网购用户为目标,介绍了数据预处理的方法,利用兴趣模型对用户行为进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋延峰		9	37	3.0	6.0
2	万仁辉		8	14	2.0	3.0
3	高屹		4	2	1.0	1.0
4	沈亮		16	28	3.0	4.0