骨干粒子群算法两种不同实现的优化特性

• 作者: 张震 潘再平 潘晓弘
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 骨干粒子群算法(BBPSO) 量子粒子群算法(QPSO) 粒子多样性 各向异性算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、通信工程
• 页码范围: 1350-1357
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 6137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.07.021

摘要

总结了骨干粒子群算法(BBPSO)的一般形式,指出决定BBPSO算法本质的4个要素.BBPSO在实施中,粒子不同维度采用的随机变量值相同或不同,这将导致算法的特性及适合的优化对象不同.记相同的为Ⅰ型实现,不同的为Ⅱ型实现,通过实验指出2种实现的差别:Ⅰ型实现有各向同性的优点,但是粒子多样性差;Ⅱ型粒子多样性更优,但各向异性,使用高斯、柯西、指数和均匀分布形式的Ⅱ型BBPSO都倾向于沿坐标轴寻解.从理论上分析了这些差别的成因,指出Ⅰ型实现总体性能较差,只适合优化梯度变化明显的单峰函数;Ⅱ型实现总体性能较好,擅长求解峰的方向平行于坐标轴的单峰或多峰函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晓弘	浙江大学工学部	130	2522	25.0	46.0
2	潘再平	浙江大学工学部	72	1524	20.0	37.0
3	张震	浙江大学工学部	4	58	3.0	4.0