改进的混合动静态背景的分割方法

• 作者: 刘天良 梁玮 罗圣美 邓硕 郑海红
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 背景分割 图像块分类 颜色直方图特征 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201502005

摘要

针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG.该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新.实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果.另外,BHZ-MoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗圣美	清华大学计算机学院	27	469	8.0	21.0
3	郑海红	西安电子科技大学计算机学院	23	169	9.0	12.0
4	梁玮	西安电子科技大学计算机学院	6	16	2.0	4.0
5	邓硕		4	24	3.0	4.0
8	刘天良	西安电子科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0