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基于改进SUSAN算法的移动车辆检测
基于改进SUSAN算法的移动车辆检测
作者:
杨艳爽
蒲宝明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
车辆检测
边缘检测
SUSAN算法
自适应阈值
摘要:
针对复杂行车环境下智能车辆行车安全问题,提出了一种基于改进 Susan 边缘检测算法提取车辆边界特征。首先介绍了SUSAN边缘检测算子的原理,然后提出改进的SUSAN算法,即对待检测像素粗略提取,采用一种自适应选取阈值的方法对候选边缘点检测提取边缘。实验表明,算法能在复杂图像中识别前方车辆,有较高的准确度。
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SUSAN算法
自适应阈值选取
改进的SUSAN角点检测算法
特征提取
SUSAN算法
能量分布
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文献信息
篇名
基于改进SUSAN算法的移动车辆检测
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
图像处理
车辆检测
边缘检测
SUSAN算法
自适应阈值
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究开发
研究方向
页码范围
249-252
页数
4页
分类号
字数
2602字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒲宝明
中国科学院沈阳计算技术研究所
31
186
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杨艳爽
1
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图像处理
车辆检测
边缘检测
SUSAN算法
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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