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摘要:
针对复杂行车环境下智能车辆行车安全问题,提出了一种基于改进 Susan 边缘检测算法提取车辆边界特征。首先介绍了SUSAN边缘检测算子的原理,然后提出改进的SUSAN算法,即对待检测像素粗略提取,采用一种自适应选取阈值的方法对候选边缘点检测提取边缘。实验表明,算法能在复杂图像中识别前方车辆,有较高的准确度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进SUSAN算法的移动车辆检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像处理 车辆检测 边缘检测 SUSAN算法 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号
字数 2602字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲宝明 中国科学院沈阳计算技术研究所 31 186 8.0 12.0
2 杨艳爽 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
车辆检测
边缘检测
SUSAN算法
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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57078
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