遗传算法在数据挖掘技术中的应用研究

• 作者: 张宁 李祥 鹿珂珂
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数据挖掘 优化 数据库 数学模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 43-44,48
• 页数: 3页
• 分类号: TP257
• 语种: 中文

摘要

传统的数据挖掘聚类分析算法在很大程度上依赖于初始数据选择,如果选择不合适,函数将不能收敛到全局最优,信息数据将会发生偏移.为了解决上述缺陷,将遗传算法与聚类分析中的k均值算法相结合,可以实现全局优化,可以实时处理数据,避免陷入局部误差中,同时提高了算法的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁		4	0	0.0	0.0
2	鹿珂珂		4	0	0.0	0.0
3	李祥		1	0	0.0	0.0