基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法

• 作者: 严剑峰 于之虹 卜广全 史东宇 周孝信 李亚楼 田芳 鲁广明 黄彦浩
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 安全评估 运行规则 时间序列关联分类分析 电力系统
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据与电力系统
• 页码范围: 519-526
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 8076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.003

摘要

提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题，通过数据均值化处理，保留原数据中各变量变异程度的差异信息，实现在保证原始数据分类识别<br>　　能力的同时，大幅度降低待分析数据的数据量。考虑到电力系统的运行是一个动态变化的过程，数据在不断地积累，为使分析的结果能及时反映这种变化，推导了主成分分析的递归表达。该方法能对滚动更新的数据，充分利用已知信息，以较少的计算量快速获得最新的特征统计量。在利用关联分类法进行稳定评估的基础上，考虑时间维度在电力系统状态变化中的作用，提出时间序列相关的类关联规则挖掘算法。该方法在判定系统状态的同时，能得到稳定影响因素的变化和系统状态改变之间的内在联系，计算结果可以为制定决策的提供依据。仿真算例证明了所提方法的有效性和可行性。