滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析

• 作者: 崔希民 高彩云
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡变形预测 灰色神经网络 串联模式 并联模式 混联模式 极限学习机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 835-839
• 页数: 5页
• 分类号: P227
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2015.05.024

摘要

结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型.串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的.将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论.结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔希民		51	618	14.0	24.0
2	高彩云		5	40	2.0	5.0